把你的工具，
连接到infinitetoken.cn。

开始前：准备三个信息

网络准备（Codex / Claude Code）

使用Codex或Claude Code前，请先确认电脑能访问 infinitetoken.cn，以及安装、登录和所需功能依赖的官方服务。若当前网络无法访问这些官方服务，可能需要可用的梯子；已安装并配置本站API后，模型请求主要发往本站，不统一要求全程开启梯子。具体以客户端版本、所用功能和实际网络为准。浏览器能打开网页，也不代表客户端进程已使用相同网络设置。

在infinitetoken.cn注册并登录 ↗，进入控制台的令牌管理，创建客户API Key。普通客户通常共用一把Key访问GPT、Claude和Gemini，具体受账户与令牌权限约束。不要使用登录密码、其他平台Key或上游Key。

从登录后的模型广场 ↗复制精确模型ID。下文 YOUR_AUTHORIZED_MODEL_ID 指你有权限、且支持所选协议的模型；YOUR_AUTHORIZED_CLAUDE_MODEL_ID 指相应Claude模型。显示名称不能代替ID。编码Agent还要求模型支持工具调用与流式输出。

选择自己的工具，再按其字段填写地址。infinitetoken.cnKey不等于GitHub、ChatGPT或Claude的订阅账号，第三方客户端自己的登录和组织策略仍然适用。价格以个人报价和使用日志为准。

地址速查：同一网站，不同字段

不要把 /responses 写进Codex的Base URL，也不要把 /v1/messages 写进Claude Code的根地址。infinitetoken.cn公开文档确认Chat入口；源码含Messages/Responses路由，后二者仍待生产客户端连通验收。

01 · Codex（桌面 / CLI）

从官方入口 ↗安装当前桌面应用，在应用中进入Codex。当前官方桌面文档使用ChatGPT名称；以实际版本的Codex入口为准。CLI可依官方安装说明 ↗安装，已有Node.js/npm时可用以下官方命令；本文不自动执行安装。

npm install -g @openai/codex

先备份现有配置。macOS/Linux打开 ~/.codex/config.toml；Windows打开 %USERPROFILE%\.codex\config.toml。WSL使用Linux用户目录。合并下面字段，不覆盖已有其他设置，不重复定义相同字段或表。顶层字段必须放在第一个 [表名] 之前。

model = "YOUR_AUTHORIZED_MODEL_ID"
model_provider = "infinitetoken"

[model_providers.infinitetoken]
name = "infinitetoken.cn"
base_url = "https://infinitetoken.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
env_key = "INFINITETOKEN_API_KEY"

Key不写进TOML。先在当前终端隐藏输入Key，再从同一终端启动CLI，验证变量能被进程读取。

macOS/Linux（bash或zsh）：

printf '输入infinitetoken.cn客户Key（输入不显示）：'
read -r -s INFINITETOKEN_API_KEY
printf '\n'
export INFINITETOKEN_API_KEY
codex

Windows PowerShell：

$infiniteTokenSecret = Read-Host '输入infinitetoken.cn客户Key' -AsSecureString
$env:INFINITETOKEN_API_KEY = [System.Net.NetworkCredential]::new('', $infiniteTokenSecret).Password
Remove-Variable infiniteTokenSecret
codex

这些变量仅对当前终端及其子进程有效。桌面图标启动的应用不保证继承终端环境；仅修改TOML不等于桌面配置完成。桌面需按官方网关说明 ↗让应用进程拿到变量，或使用经审核的凭据助手。本稿未提供或验收跨平台持久化安装包；先以CLI验证路径为准。

如果模型不在客户端目录中，不要只靠手写ID强行宣称兼容；需取得匹配当前客户端版本的infinitetoken.cn模型目录与真实绝对路径后再配置 model_catalog_json。本稿未附造出的模型目录，也不引用上游模型目录。

保存后重启、新建会话。CLI用 /status 检查provider与model，再按本文末尾的核验步骤验证。保留原有权限策略，无须为接入开启完全访问权限。

02 · Claude Code（VS Code / CLI）

方法A：官方VS Code扩展

在VS Code扩展市场安装发布者为Anthropic的Claude Code。Windows/Linux按 Ctrl+Shift+P，macOS按 Cmd+Shift+P，执行 Preferences: Open User Settings (JSON)。只合并以下字段；已有同名数组时编辑原数组。

{
  "claudeCode.environmentVariables": [
    { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "https://infinitetoken.cn" },
    { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "YOUR_INFINITETOKEN_API_KEY" },
    { "name": "ANTHROPIC_MODEL", "value": "YOUR_AUTHORIZED_CLAUDE_MODEL_ID" }
  ]
}

将Key和模型占位符替换为自己的值。此方式会在本机用户设置中明文保存Key；不要放入项目设置、共享设置、截图或仓库，也不要同步含Key的设置。与其他配置合并前先备份。

保存后执行 Developer: Reload Window，打开Claude面板并新建会话。用 /status 确认根地址、模型与 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 凭据来源。扩展有启动前登录检查，仅在终端设置变量可能不够。

方法B：Claude Code CLI

按官方安装页 ↗安装CLI。macOS的Homebrew方式、Windows的WinGet方式如下；安装完重新打开终端，用 claude --version 检查。

# macOS（已安装Homebrew）
brew install --cask claude-code

# Windows（已安装WinGet）
winget install Anthropic.ClaudeCode

先用上节的隐藏输入方式设置 INFINITETOKEN_API_KEY（到export或Remove-Variable为止，不执行codex），再在同一终端执行：

# macOS / Linux
export ANTHROPIC_BASE_URL='https://infinitetoken.cn'
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$INFINITETOKEN_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL='YOUR_AUTHORIZED_CLAUDE_MODEL_ID'
claude

# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = 'https://infinitetoken.cn'
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = $env:INFINITETOKEN_API_KEY
$env:ANTHROPIC_MODEL = 'YOUR_AUTHORIZED_CLAUDE_MODEL_ID'
claude

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 会作为Bearer发送，不要再手动给变量值加 Bearer 。若原有API Key变量或组织配置与此冲突，先用 /status 查看来源；不要删除已有订阅凭据或绕过组织限制。CLI变量配置不等于Claude桌面应用配置。此处“CC”指Claude Code；如你使用CC Switch等第三方切换器，需另核对其具体版本，不直接套用。

03 · WorkBuddy

从WorkBuddy官方指南 ↗进入安装说明并安装适用系统的版本。打开对话模型选择器，选择“配置自定义模型”；也可到设置的模型页新增模型。

对于上表完整URL，可在高级设置开启“自定义协议”，使请求按该URL直发。官方说明默认关闭时会自动校验、补全 /chat/completions；不要重复拼接。如果你的版本没有这个开关，先核对该版本帮助中的地址字段规则，不盲目改路径。

保存后返回对话，在自定义模型分组中手动选中新增模型。需要多个模型时逐一新增。若提示function tools与reasoning参数不兼容，先核对模型与协议能力；不要只因报错就改成Responses地址，也不要假定改分组可以修复。

04 · GitHub Copilot：先认清客户端

Copilot App

在App设置中进入 Model providers → Add provider。使用OpenAI兼容模型时，选择 Any OpenAI-compatible HTTP endpoint，Base URL填 https://infinitetoken.cn/v1，提供自己的infinitetoken.cnKey与精确模型ID，API格式与模型实际能力保持一致。保存后在会话中选中新增模型。若选Anthropic，根地址为 https://infinitetoken.cn，使用Messages能力。自定义提供商仍为公开预览，菜单可能变化；App自身GitHub登录要求仍适用。

GitHub Desktop

需要已登录具有GitHub Desktop Copilot访问权限的GitHub账号；组织或企业管理账号还需管理员启用该功能。仅有infinitetoken.cnKey不能保证出现此入口。

Windows进入 File → Options，macOS进入 GitHub Desktop → Settings，打开 Copilot → Providers → Add Provider。选 OpenAI / OpenAI-compatible，Base URL填 https://infinitetoken.cn/v1，选择模型支持的 Chat completions 或 Responses，认证选Bearer并填infinitetoken.cnKey，再添加精确模型标识。若使用Anthropic类型，根地址为 https://infinitetoken.cn。此接入用于Desktop提供的功能，不代表其他Copilot客户端自动完成配置。

Copilot CLI

按官方CLI指南 ↗安装或更新适用版本。在 ~/.copilot/providers.json（Windows通常为 %USERPROFILE%\.copilot\providers.json）合并配置。修改过配置目录的用户以实际目录为准。

{
  "providers": [
    {
      "name": "infinitetoken",
      "type": "openai",
      "baseUrl": "https://infinitetoken.cn/v1",
      "wireApi": "responses",
      "bearerToken": "YOUR_INFINITETOKEN_API_KEY"
    }
  ],
  "models": [
    { "id": "YOUR_AUTHORIZED_MODEL_ID", "provider": "infinitetoken" }
  ]
}

这里示例为Responses；仅用于确认支持该协议、工具调用及流式的模型。Chat Completions提供商的 wireApi 为 completions；不能仅换模型ID而忽略协议差异。Key会明文落盘，不能把 $INFINITETOKEN_API_KEY 写入JSON冒充环境变量读取。保护本地文件，不提交仓库。

保存后重启，运行下列命令；先替换模型占位符，再在 /model 中检查选择。

copilot --model infinitetoken/YOUR_AUTHORIZED_MODEL_ID

旧 COPILOT_PROVIDER_* 环境变量仍是兼容入口；providers.json 已有provider/model时会优先覆盖它，因此只改旧变量可能没有效果。不要同时堆叠多套配置排错。

VS Code中的Copilot Chat

执行 Chat: Manage Language Models → Add Models → Custom Endpoint，通过界面输入API Key，选择模型支持的API类型。当前版本以 chatLanguageModels.json 配置模型；旧 github.copilot.chat.customOAIModels 已弃用。模型URL建议填完整路径，避免自动补全歧义，例如：

Responses       https://infinitetoken.cn/v1/responses
Chat Completions https://infinitetoken.cn/v1/chat/completions
Messages        https://infinitetoken.cn/v1/messages

按向导生成的配置填精确ID，不随意编造上下文和输出上限；密钥用界面安全输入。组织可关闭BYOK，功能还受所选harness约束。这里配置聊天/Agent模型，不代表代码补全、语义搜索或所有Copilot功能均走infinitetoken.cn。Responses多轮遇到缺少工具历史等错误时，需核对服务是否有状态，再按官方说明设置 statefulResponses，不要盲目切换。

05 · GPT / Claude / Gemini通用API

支持OpenAI兼容Chat Completions的工具，可使用 https://infinitetoken.cn/v1、infinitetoken.cnKey及精确模型ID。三类模型的可用参数不同，不能把“同一把Key”理解成“协议和能力完全一样”。Gemini原生SDK不是简单套用OpenAI Base URL，本稿先给已有公开依据的兼容入口。

下面示例适合在服务端运行，使用现有Python OpenAI SDK；先在运行环境设置Key与 INFINITETOKEN_MODEL，后者填已授权、支持Chat Completions的模型。安装依赖按SDK官方说明办理。执行会产生真实请求和相应费用，本次没有运行。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["INFINITETOKEN_API_KEY"],
    base_url="https://infinitetoken.cn/v1",
)
reply = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["INFINITETOKEN_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "只返回 pong"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

检查Key可见的模型可从自己的终端请求目录；目录可见不证明相应模型的生成、工具调用或结算通过。

# macOS/Linux；前提是已经设置INFINITETOKEN_API_KEY
curl 'https://infinitetoken.cn/v1/models' \
  -H "Authorization: Bearer ${INFINITETOKEN_API_KEY}"

06 · 怎么确认真的配置好了

先检查客户端选择的provider、目标地址和精确模型，再新建会话发送简短消息。随后在infinitetoken.cn控制台使用日志中核对对应时间、模型和消费记录。单凭回复“pong”或模型自报身份，不能证明请求路由。

基础回复通过后，再分别验证流式结束、多轮上下文、工具调用与工具结果回传。工具测试请用自己可丢弃的本地示例项目，先做只读任务。需要真实测试时会有模型费用；本稿只给操作说明，未替你执行。

07 · 常见问题

请求支持时提供客户端版本、系统、发生时间、模型ID、状态码与脱敏错误；不要发送完整Key、私有代码或未遮挡截图。余额和用量以控制台实际记录为准。

核验状态与参考

本页为配置参考，依据客户端官方文档整理，未使用真实Key完成各客户端端到端测试。具体模型权限、Codex目录、桌面凭据读取以及流式、工具调用和多轮对话需在实际客户端核验。示例不代表所有模型或功能均已兼容。

• OpenAI：连接网关 ↗ · CLI安装 ↗ · 官方Python SDK ↗
• Claude Code：连接网关 ↗ · 安装 ↗
• WorkBuddy：模型配置 ↗
• Copilot App ↗ · Desktop ↗ · CLI ↗ · CLI配置参考 ↗ · VS Code ↗